딥러닝 기반의 오토 라벨링

Labeling AI는 딥러닝 기반의 오토 라벨링 솔루션입니다. 소량의 라벨링 데이터를 학습한 커스텀 AI를 활용하여 대량의 데이터를 자동으로 라벨링합니다. Labeling AI를 사용하면 데이터 라벨링 작업 시간을 혁신적으로 절약할 수 있습니다.

데이터를 라벨링하는 가장 효율적인 방법

100개의 라벨링만으로 딥러닝 기반의 오토 라벨링을 수행하고, 오토 라벨링 결과물을 검수 및 보정하는 작업만으로 대량의 데이터를 라벨링할 수 있습니다.

1. Labeling Manually

수동으로 100건의 라벨링 데이터를 생성합니다.

2. Traing Model

100건의 수동 라벨링 데이터로 Auto-labeling AI를 학습합니다. Auto-labeling 결과를 검수/보정하고 다시 학습하며 Auto-labeling AI 성능을 고도화합니다.

3. Deploy the best AI

이러한 과정을 반복하며 100개의 수동 라벨링으로 1,000개, 10,000개, 100,000개 라벨링을 간편하게 수행할 수 있습니다. 또한, 고도화된 Auto-labeling AI는 물체인식 AI로 바로 배포 및 활용할 수 있습니다.

편리한 데이터 라벨링 도구

데이터의 활용 목적에 따라 적합한 라벨링 방식을 선택하는 것이 중요합니다. 불필요한 시간 낭비를 줄이고 효율적인 작업을 위해 다양한 라벨링 도구를 지원합니다.

Bounding Tool

Polygon Tool

Why Labeling AI?

학습 데이터 준비부터 인공지능 배포까지의 모든 과정을 Labeling AI 하나로 해결할 수 있어, 프로젝트의 비용 및 기간을 절약할 수 있습니다.

일반 라벨링
Labeling AI

인공지능 개발 비용

라벨링 검수 비용

수동 라벨링 비용

라벨링 도구 비용

지속 학습하는 Auto-labeling

최초 100개의 수동 라벨링 학습을 시작으로 Auto-labeling 결과물의 검수/보정 및 재학습을 반복하며 Labeling AI의 성능이 더욱 향상됩니다.

대시보드를 통한 프로젝트 관리

라벨링 프로젝트에 관한 대시보드를 통해 작업현황을 한눈에 확인하고 관리할 수 있습니다.

  • ✓ 데이터 라벨링 진행상황
  • ✓ 라벨링 클래스별 현황
  • ✓ 공유 작업자 작업현황

최적의 AI 개발과 간편한 배포

오토 라벨링을 수행하며 학습한 인공지능 모델을 간편하게 물체인식 인공지능으로 배포하고 활용할 수 있는 One-Platform 솔루션입니다.

대시보드를 통한 프로젝트 관리

라벨링 프로젝트에 관한 대시보드를 통해 작업현황을 한눈에 확인하고 관리할 수 있습니다.

  • ✓ 데이터 라벨링 진행상황
  • ✓ 라벨링 클래스별 현황
  • ✓ 공유 작업자 작업현황

공유를 통한 효율적 작업 분배

라벨링 프로젝트를 생성하고, 각 이미지에 대한 라벨링 작업을 공유하여 효율적으로 협업할 수 있습니다.

최적의 AI 개발과 간편한 배포

오토 라벨링을 수행하며 학습한 인공지능 모델을 간편하게 물체인식 인공지능으로 배포하고 활용할 수 있습니다.

원하는 방식으로 도입할 수 있습니다.

클라우드형

웹 접속이 가능한 장소라면 어디서나 프로젝트로 접근하고 관리할 수 있습니다.

서버설치형

기업 외부로의 데이터 유출을 막고 승인된 사용자만의 접근을 허용할 수 있습니다.

Powered by CLICK AI

Labeling AI는 인공지능 자동개발 솔루션 CLICK AI를 핵심 엔진으로 작동합니다. CLICK AI는 이미 다양한 산업군의 고객사들과 함께하고 있는 솔루션입니다.

자세히 보기 →

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